Galeries Lafayette : l'IA au service de l'expérience client et de l'efficience opérationnelle - Romain CURY & Benoit GANTAUME #S07EP33 | Tech.Rocks - "Paroles de Tech Leaders" | Ausha
- Auteurs
- Tech.Rocks, Benoit Gantaume, Romain Cury
- Thème
- Leadership
- Mots-clés
- retail, assistant conversationnel, GitHub Copilot, Shadow IA, hackathon, AI Learning School
- Ton
- news
Résumé
Dans cet épisode du podcast Tech.Rocks « Paroles de Tech Leaders », enregistré au Tech.Rocks Summit 2026, Benoit Gantaume échange avec Romain Cury, directeur technique e-commerce des Galeries Lafayette. L'institution du commerce français s'approprie l'IA pour moderniser son infrastructure et fluidifier le parcours client : Gala, l'assistant conversationnel, réduit drastiquement la charge du support client sur les requêtes à faible valeur ajoutée ; côté DSI, l'IA devient un levier de productivité massif pour les développeurs, avec des gains allant jusqu'à une journée de travail par semaine grâce à une utilisation optimisée de GitHub Copilot. L'épisode insiste sur l'arbitrage budgétaire et l'acculturation des équipes, et sur la méthode pour passer du « Shadow IA » à une stratégie structurée — hackathons internes, AI Learning Schools, tests en mode agile. Vision : le commerce glisse du « Search and Click » vers le « Chat and Buy ».
💡 Pourquoi ça compte
Ce retour d'expérience d'un grand groupe traditionnel montre la voie d'une adoption de l'IA pilotée : passer du Shadow IA à une stratégie structurée, mesurer les gains (jusqu'à un jour/semaine côté dev), et acculturer les équipes — autant de leviers concrets pour transformer le coût de l'IA en valeur.
Analyse approfondie
Épisode S07EP33 du podcast Tech.Rocks « Paroles de Tech Leaders », hébergé par Ausha, 24 min, capturé au Tech.Rocks Summit 2026. Benoit Gantaume (manager de transition) reçoit Romain Cury (directeur technique e-commerce, Galeries Lafayette).
L'épisode explore comment une institution du commerce français s'approprie l'intelligence artificielle pour moderniser son infrastructure et fluidifier le parcours de ses clients — loin des effets de mode, dans une logique de retour sur investissement.
Romain Cury détaille la mise en place de Gala, l'assistant conversationnel des Galeries Lafayette, qui a permis de réduire drastiquement la charge du support client sur les requêtes à faible valeur ajoutée — les questions répétitives qui mobilisaient inutilement les conseillers. Il plonge également dans les coulisses de la DSI, où l'IA devient un levier de productivité massif pour les développeurs : l'utilisation optimisée de GitHub Copilot génère des gains allant jusqu'à une journée de travail par semaine. Le mot « optimisée » compte : ce n'est pas le simple déploiement de l'outil qui produit le gain, mais son intégration réfléchie dans les pratiques.
L'échange aborde un enjeu stratégique pour tout tech leader : l'arbitrage budgétaire et l'acculturation des équipes. Romain Cury partage sa méthode pour passer du « Shadow IA » — ces usages sauvages, non encadrés, qui se développent spontanément dans les équipes — à une stratégie structurée, notamment à travers l'organisation de hackathons internes et de AI Learning Schools, pour tester les usages en mode agile et faire émerger les cas à fort impact avant de les industrialiser.
La discussion se projette aussi sur le futur du commerce : le passage du « Search and Click » (chercher un produit, cliquer, acheter) vers le « Chat and Buy » (dialoguer avec un assistant qui comprend le besoin et guide l'achat), et la manière dont l'IA redéfinit les métiers de l'ingénierie en replaçant l'idéation et la qualité au centre des priorités — les tâches d'écriture de code routinier étant de plus en plus déléguées aux assistants.