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Le Veilleur

Who will be the senior engineers of 2035?

Auteur
The Engineering Manager
Thème
Leadership
Mots-clés
seniors, juniors, mentorat, pipeline, AI, 2035
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opinion

Résumé

Cet article explore une question d'actualité : d'où viendront les ingénieurs seniors du futur ? Après des années de licenciements post-Covid, l'embauche a ralenti, et les juniors sont les premières victimes. Pire : l'IA absorbe les petits changements et bug fixes qui servaient de tâches d'apprentissage idéales aux débutants, tandis que les managers qui développaient les jeunes talents sont surchargés ou supprimés. L'auteur examine le pipeline traditionnel de formation des seniors, ce qui le remplace, et trois scénarios possibles pour 2035.

💡 Pourquoi ça compte

Ce texte pose la question structurelle que l'enthousiasme pour l'IA tend à éluder : si l'on automatise la boucle d'apprentissage des juniors, le pipeline qui produit les seniors se tarit. Un enjeu central pour tout manager d'engineering.

Analyse approfondie

Ce mois-ci, nous allons explorer une question très pertinente en ce moment : d'où vont venir les ingénieurs seniors du futur ?

Après des années de licenciements post-Covid, l'embauche a ralenti partout, les entreprises attendant de voir comment les gains d'efficacité de l'IA et l'économie vont évoluer. Malheureusement, les juniors sont pris dans ce ralentissement : c'est une période difficile pour sortir diplômé en informatique.

Pendant ce temps, l'IA absorbe les petits changements et les corrections de bugs qui étaient autrefois des tâches d'entraînement parfaites pour les ingénieurs juniors, et les managers qui développaient traditionnellement les talents en début de carrière sont étirés à l'extrême ou purement supprimés. Vue uniquement comme un compte de résultat, une certaine rationalité court-termiste peut en être dérivée. Cependant, les conséquences de long terme sont inquiétantes.

Nous commencerons par regarder le pipeline que nous avions : comment les ingénieurs seniors émergeaient traditionnellement à travers des années d'erreurs, de mentorat et d'apprentissage à faible enjeu. Puis nous examinerons ce qui le remplace, et émettrons l'hypothèse de savoir si l'IA comblera réellement le vide. Nous explorerons trois scénarios possibles pour 2035, et finirons par ce que cela signifie selon l'endroit où vous vous situez dans l'industrie.

Pour creuser : Coaching explore comment les managers développent les gens à différents niveaux d'expérience, et pourquoi l'approche doit changer à mesure que quelqu'un grandit. Delegation creates career progression montre comment confier des tâches est un acte de confiance et une opportunité d'apprentissage. Use it or lose it couvre le risque d'atrophie des compétences à l'ère de l'IA, et pourquoi la pratique délibérée compte toujours.

Le pipeline d'hier

Pendant des décennies, le chemin était bien balisé : vous étiez embauché comme junior, mis en binôme avec quelqu'un de plus expérimenté, et on vous confiait des tâches qui existaient autant pour votre développement que pour le travail lui-même.

Dans le cadre de votre montée en puissance vers la vraie programmation, vous suiviez cette boucle : écrire du code (souvent en pairant avec d'autres), soumettre une pull request, recevoir du feedback qui vous faisait repenser votre approche, corriger, et apprendre quelque chose. Au fil du temps, par répétition et correction, vous construisiez du jugement : l'une des compétences clés qui sépare les ingénieurs seniors de ceux qui ont moins d'expérience.

Apprendre avec d'autres personnes n'était pas le seul chemin. Certaines des figures les plus influentes de l'informatique se sont formées elles-mêmes. Mais le tronc commun restait cette accumulation d'erreurs à faible enjeu, corrigées, qui transformait peu à peu la connaissance en jugement.